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Programmübergreifendes Webinar "Einführung in das Textsatzsystem LaTeX"

mit Dr. Arne Johannssen

online 17:30 – 19:30 Uhr

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Am Ende des Studiums steht die Abschlussarbeit an, vielleicht sogar im Programm LaTeX – und du hast bisher nur davon gehört? In diesem Kurs kannst du dich schon frühzeitig mit LaTeX vertraut machen. An vielen Hochschulen wird es oft vorausgesetzt, aber nicht ausreichend vermittelt.

LaTeX wird aufgrund seiner Stabilität, Verfügbarkeit und spezialisierten Funktionen für wissenschaftliche Arbeiten häufig an Universitäten und in wissenschaftlichen Verlagen eingesetzt. Es ist besonders in Mathematik und Naturwissenschaften verbreitet und bietet auch Unterstützung für andere Fachgebiete wie Musik, Linguistik und Rechtswissenschaften. Auch manche Unternehmen nutzen LaTeX zur Erstellung von Dokumenten wie Handbüchern und Katalogen. 

Diesem digitalen Zoom-Termin mit Dr. Arne Johannssen geht ein Selbstlernkurs inkl. Skript voraus. Das Skript umfasst zehn Kapitel – darunter Themen wie Einleitung, Grundlagen, Syntax, Texthervorhebungen, Abstände im Text, Gliederungen, Tabellen, einzufügende Objekte, Verweise und Verzeichnisse sowie den Mathematik-Modus. Zu jedem Kapitel gibt es Aufgaben zur Vertiefung des Gelernten. Für die Bearbeitung und das Verständnis der Inhalte empfiehlt sich eine Vorbereitungszeit von etwa drei Tagen. Bei Fragen steht euch der Dozent gerne per E-Mail oder in individuellen Zoom-Treffen zur Seite. Im abschließenden Zoom-Termin im Mai besprecht ihr gemeinsam die Lösungen der Aufgaben und klären offene Fragen oder allgemeine Probleme im Umgang mit LaTeX.

Dr. Arne Johannssen hat Volkswirtschaftslehre studiert und zu einem Thema der Angewandten Statistik (Quantitatives Risikomanagement) promoviert. Derzeit ist er Assistant Professor an der Universität Hamburg und Vertretungsprofessor für Statistik und Data Analytics an der Hochschule Harz. Seine Forschungs- und Lehrinteressen liegen vor allem auf den Gebieten Data Science, Artificial Intelligence, Statistical Learning und Computational Statistics.